Time Series Analysis
Time Series Analysis
Esta insignia y credencial reconoce la comprensión de los fundamentos estadísticos, técnicas clásicas y enfoques modernos para el análisis de series temporales. Acredita la capacidad para trabajar con datos secuenciales a lo largo del tiempo, aplicar modelos como AR, MA, ARMA, SARIMAX y explorar enfoques de aprendizaje automático para tareas como la detección de anomalías o la predicción mediante redes neuronales recurrentes (RNN).
Criterios
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Comprender la estructura y particularidades de los datos temporales (estacionalidad, tendencia, autocorrelación).
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Aplicar modelos estadísticos clásicos: AR (AutoRegresivo), MA (Media Móvil), ARMA y ARIMA.
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Implementar modelos avanzados como SARIMAX para tratar estacionalidad y variables exógenas.
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Evaluar la calidad de los modelos de series temporales mediante métricas adecuadas (MAE, RMSE, etc.).
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Utilizar técnicas de aprendizaje automático para detección de anomalías y predicción, incluyendo el uso básico de redes neuronales recurrentes (RNN).
- Esta insignia debe ser otorgada por un usuario con el siguiente rol:
- Gestor
- Idioma
- Español; Castellano
- Nombre del autor de la imagen
- The Bridge Digital Talent Accelerator
- Email del autor de la imagen
- coordinacion@thebridgeschool.es
- URL del autor de la imagen
- https://thebridge.tech/